Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Autis Pada Anak-Anak Menggunakan Metode Fuzzy Logic
DOI:
https://doi.org/10.51179/tika.v8i2.2065Kata Kunci:
Fuzzy Logic, Sistem Pakar, Autis, Web, Php, MySQLAbstrak
Autis merupakan penyakit akibat dari gangguan pada Otak. Banyak jenis gangguan perkembangan anak yang tidak disadari oleh orang tua. Salah satu dari gangguan perkembangan Anak adalah penyakit Autis. Variabel-variabel pendukung penegakan diagnosis penyakit tersebut digunakan dalam pembentukan himpunan fuzzy. Himpunan fuzzy itu akan menghasilkan suatu keputusan yang pasti. Adapun maksud dari penelitian skripsi ini adalah membangun sebuah sistem pakar yang mampu untuk mengambil keputusan diagnosa penyakit sesuai dengan pengetahuan Pakar atau Dokter. Sedangkan untuk alat pengembangan sistem pakar menggunakan bahasa pemongraman Php dan MySQL. Aplikasi yang dirancang telah diuji dengan melibatkan rekam medis diagnosa dari Dokter atau Pakar penyakit Autis pada Anak, hasil keputusan yang dihasilkan aplikasi adalah sama dengan diagnosa Dokter yang tertera di rekam medis. Secara umum aplikasi Sistem Pakar berbasis web ini bisa digunakan sebagai alat bantu atau pendamping dalam mendiagnosis penyakit Autis pada manusia tanpa harus langsung berkonsultasi secara tatap muka kepada Dokter
Unduhan
Referensi
Budiman, E., Santoso, E., & Afirianto, T. (2017). Pendeteksi Jenis Autis pada Anak Usia Dini Menggunakan Metode Linear Discriminant Analysis (LDA). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 1(7), 583–592.
Fadli, A. (2010). Sistem Pakar Dasar. Ilmu Komputer, fadli. te. unsoed@ gmail. com, http://fadli84. wordpress. com.
Ginting, R., Zarlis, M., & Rosnelly, R. (2021). Analisis Perbandingan Metode Certainty Factor dan Teorema Bayes untuk Mendiagnosa Penyakit Autis Pada Anak. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(2), 583–589.
Hapsari, K., & Priyadi, Y. (2017). Perancangan Model Data Flow Diagram Untuk Mengukur Kualitas Website Menggunakan Webqual 4.0. jurnal sistem informasi bisnis, 1, 66–72.
Ibrahim, R., & others. (2010). Formalization of the data flow diagram rules for consistency check. arXiv preprint arXiv:1011.0278.
Iqbal, I., & Juliansyah, R. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan Rumah Sakit Bmc Dengan Menggunakan Metode Promethee. JURNAL TIKA, 8(1). https://doi.org/https://doi.org/10.51179/tika.v8i1.1936
Lasahido, S. (2016). Sistem Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Cabai Merah Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Universitas Brawijaya.
Mauliza, R., & Armiady, D. (2016). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit dari Tikus dengan Metode Fuzzy Logic. JURNAL TIKA, 1(1), 101–112.
Pandu Buana, Y., & Destiani Siti Fatimah, D. (2016). Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kelinci. Jurnal Algoritma, 12(2), 596–601. https://doi.org/https://doi.org/10.33364/algoritma/v.12-2.596
Soulfitri, F. (2019). Perancangan Data Flow Diagram Untuk Sistem Informasi Sekolah (Studi Kasus Pada Smp Plus Terpadu). Ready Star, 2(1), 240–246.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Iqbal Iqbal, Asmaul Husna
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
