Sistem Pakar Diagnosa Gejala Awal Penyakit Stroke Dengan Menggunakan Metode Fuzzy
DOI:
https://doi.org/10.51179/tika.v7i3.1538Kata Kunci:
Fuzzy Logic, Mysql, PHP, Sistem Pakar, StrokAbstrak
Pengaruh perkembangan ilmu komputer telah menjamah berbagai bidang, contohnya saja pada bidang kedokteran, militer dan lain-lain. Mengingat semakin pesatnya perkembangan teknologi yang semakin maju khususnya dibidang komputer, maka banyak orang yang memanfaatkan komputer sebagai alat bantu. Tidak ketinggalan juga termasuk dalam bidang kedokteran, komputer telah masuk di dalamnya sebagai alat bantu untuk mengerjakan suatu pekerjaan ataupun melakukan identifikasi suatu penyakit tertentu yang memudahkan pekerjaan manusia. Untuk menentukan jenis penyakit dan cara penanggulangannya serta menggunakan metode Waterfall untuk pengembangan sistemnya. Sistem pakar ini juga akan menggunakan konsep Certainty Factor. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL sebagai tempat penyimpanan data-data yang dibutuhkan dalam pembuatan aplikasi. Adobe Dreamweaver untuk desain Web. Penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit strok berbasis web sehingga dapat membantu user untuk memperoleh informasi yang diinginkan. Penyusunan sistem pakar ini berupa user dan admin. Melalui sistem ini, user dapat mengidentifikasi penyakit berdasarkan gejala-gejala yang menyerangnya. Sistem juga mempunyai kemampuan untuk menambah, memperbaharui, serta menghapus ciri dan gejala pada beserta hasil konsultasi yang dilakukan oleh admin
Unduhan
Referensi
Arhami, M. (2005). Konsep dasar sistem pakar. Yogyakarta: Andi, 206.
Ibrahim, R., & others. (2010). Formalization of the data flow diagram rules for consistency check. ArXiv Preprint ArXiv:1011.0278.
Iskandar, E. (2018). Tata Kelola dan Kepatuhan Penerapan Standar Patient Safety Penyakit Stroke di Rumah Sakit Dr. Kanujoso Djatiwibowo Tahun 2015. Jurnal Administrasi Rumah Sakit Indonesia, 3(3).
Mahyuni, M., & Munar, M. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Campak Menggunakan Metode Certainty Factor. JURNAL TIKA, 6(01), 81–87. https://doi.org/10.51179/tika.v6i01.435
Mailasari, M. (2019). Sistem Informasi Perpustakaan Menggunakan Metode Waterfall. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 8(2), 207–214. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v8i2.657
Nurkholis, A., Riyantomo, A., & Tafrikan, M. (2017). Sistem pakar penyakit lambung menggunakan metode forward chaining. Jurnal Ilmiah MOMENTUM, 13(1).
Pandu Buana, Y., & Destiani Siti Fatimah, D. (2016). Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kelinci. Jurnal Algoritma, 12(2), 596–601. https://doi.org/https://doi.org/10.33364/algoritma/v.12-2.596
Riyadina, W., & Rahajeng, E. (2013). Determinan penyakit stroke. Kesmas: Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional (National Public Health Journal), 7(7), 324–330
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2022 Iqbal, Zahrah
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.