Sistem Pakar Diagnosa Gejala Awal Penyakit Stroke Dengan Menggunakan Metode Fuzzy

Penulis

  • Iqbal Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim Bireuen - Aceh
  • Zahrah Universitas Almuslim

DOI:

https://doi.org/10.51179/tika.v7i3.1538

Kata Kunci:

Fuzzy Logic, Mysql, PHP, Sistem Pakar, Strok

Abstrak

Pengaruh perkembangan ilmu komputer telah menjamah berbagai bidang, contohnya saja pada  bidang  kedokteran,  militer  dan  lain-lain.  Mengingat  semakin  pesatnya  perkembangan teknologi  yang  semakin  maju  khususnya  dibidang  komputer,  maka  banyak  orang  yang memanfaatkan  komputer  sebagai  alat  bantu.  Tidak  ketinggalan  juga  termasuk  dalam  bidang kedokteran,  komputer  telah  masuk  di dalamnya  sebagai  alat  bantu  untuk  mengerjakan  suatu pekerjaan  ataupun  melakukan  identifikasi  suatu  penyakit  tertentu  yang  memudahkan  pekerjaan manusia. Untuk  menentukan jenis  penyakit  dan  cara  penanggulangannya  serta  menggunakan  metode  Waterfall  untuk pengembangan  sistemnya.  Sistem  pakar  ini  juga akan menggunakan konsep Certainty Factor.  Aplikasi  ini  dibuat  dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan database  MySQL  sebagai  tempat  penyimpanan  data-data  yang  dibutuhkan  dalam  pembuatan aplikasi. Adobe Dreamweaver untuk desain Web. Penelitian  ini  menghasilkan  aplikasi  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  strok  berbasis  web  sehingga  dapat  membantu  user  untuk  memperoleh informasi yang diinginkan. Penyusunan sistem pakar ini berupa user dan admin. Melalui sistem ini,  user  dapat  mengidentifikasi penyakit berdasarkan gejala-gejala yang menyerangnya. Sistem juga mempunyai  kemampuan  untuk  menambah,  memperbaharui,  serta menghapus  ciri  dan  gejala pada beserta hasil konsultasi yang dilakukan oleh admin

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Arhami, M. (2005). Konsep dasar sistem pakar. Yogyakarta: Andi, 206.

Ibrahim, R., & others. (2010). Formalization of the data flow diagram rules for consistency check. ArXiv Preprint ArXiv:1011.0278.

Iskandar, E. (2018). Tata Kelola dan Kepatuhan Penerapan Standar Patient Safety Penyakit Stroke di Rumah Sakit Dr. Kanujoso Djatiwibowo Tahun 2015. Jurnal Administrasi Rumah Sakit Indonesia, 3(3).

Mahyuni, M., & Munar, M. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Campak Menggunakan Metode Certainty Factor. JURNAL TIKA, 6(01), 81–87. https://doi.org/10.51179/tika.v6i01.435

Mailasari, M. (2019). Sistem Informasi Perpustakaan Menggunakan Metode Waterfall. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 8(2), 207–214. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v8i2.657

Nurkholis, A., Riyantomo, A., & Tafrikan, M. (2017). Sistem pakar penyakit lambung menggunakan metode forward chaining. Jurnal Ilmiah MOMENTUM, 13(1).

Pandu Buana, Y., & Destiani Siti Fatimah, D. (2016). Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kelinci. Jurnal Algoritma, 12(2), 596–601. https://doi.org/https://doi.org/10.33364/algoritma/v.12-2.596

Riyadina, W., & Rahajeng, E. (2013). Determinan penyakit stroke. Kesmas: Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional (National Public Health Journal), 7(7), 324–330

Unduhan

Diterbitkan

10-12-2022

Cara Mengutip

Iqbal, I., & Zahrah, Z. (2022). Sistem Pakar Diagnosa Gejala Awal Penyakit Stroke Dengan Menggunakan Metode Fuzzy. Jurnal Tika, 7(3), 235–242. https://doi.org/10.51179/tika.v7i3.1538