Sistem Klasifikasi Tingkat Kelayakan Lahan Tanaman Padi Menggunakan Pengujian Naïve Bayes Dan K-Nearest Neighbor Di Kabupaten Aceh Utara Berbasis Web
DOI:
https://doi.org/10.51179/tika.v7i3.1587Kata Kunci:
K- Nearest Neighbor, Lahan, Naïve Bayes, Sistem Klasifikasi , Tanaman PadiAbstrak
Pembudidayaan tanaman pangan mempunyai andil berarti untuk kehidupan warga indonesia paling utama buat memenuhi keinginan santapan tiap hari. Upaya pembudidayaan tanaman padi kerap hadapi halangan salah satunya merupakan dalam memastikan kesesuaian tanah, oleh sebab itu penentuan tanah pada langkah penanaman ataupun tanah yang hendak diseleksi bukan tanah yang sesusai (tidak produktif), hingga hasil pertanian tidak akan maksimum serta hendak menyebabkan kehilangan (keuangan) yang lumayan besar. Tujuan yang mau di peroleh pada konsep sistem klasifikasi tingkat kelayakan lahan tanaman padi merupakan buat mempermudah para orang tani, warga serta pemerintahan dalam mengutip ketetapan dengan memastikan kelayakan lahan tanaman padi. Metode yang digunakan dalam sistem klasifikasi untuk pendukung keputusan ini yaitu metode pengujian Naïve Bayes dan dan K- Nearest Neighbor untuk perbandingan dalam pengambilan keputusan yang efisien. Pada tanaman padi disesuaikan dengan melakukan perhitungan terhadap nilai kriteria seperti karakteristik lahan, yakni temperatur udara, curah hujan, kelembaban, tekstur tanah, pH, drainase dan tinggi tanah. Hasilnya membantu para pertanian mempermudah menganalisas kondisi lahan untuk tanaman padi dan menigkatkan hasil produksi tanaman padi di Kabupaten Aceh Utara
Unduhan
Referensi
Rupa M. (2019). Skenario Pengelolaan Sumber Daya Lahan Kering : Menuju Pertanian Berkelanjutan. Yogyakarta: C.V Budi Utama.
Soetriono, Anik S. (2020). Pengantar Ilmu Pertanian. Malang: Intimedia Kelompok Inirans Publishing.
A. S., Rosa & Shalahuddin . (2018). M. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika.
Aan Tamim Maarif. (2020, april 9). 3 macam relasi tabel database berserta contohnya. Retrieved from https://aantamim.id/relasi-tabel-database
Ariata C. (2021, Agustus 13). Apa Itu Boostrap dan Fungsinya. Retrieved from Glosarium: https://www.hostinger.co.id/tutorial/apa-itu-bootstrap
Ariata C. (2021, juni 9). Apa Itu JavaScript. Retrieved from Glosarium: https://www.hostinger.co.id/tutorial/apa-itu-javascript
Irviani, R. A. (2017). Pengantar Sistem Informasi . Yogyakarta: ANDI.
Madcom. (2017). Pemrograman PHP dan MySQL Untuk Pemula. Yogyakarta: C.V Andi.
Poningsih, Dkk. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penerapan & 10 Contoh Studi Kasus. Karya Kita.
Ernawati, Nur Aeni Hidayah, Elvi Fetrina. (2017). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan. Jurnal Sistem Informasi, 1-8.
Novitasari, Chandra. 2018b. “Pengertian Metode Waterfall.” 17 Agustus. https://pelajarindo.com/pengertian-metode-waterfall/ (October 4, 2019).
Novitasari, Chandra. 2018a. “Pengertian Activity Diagram Dan Simbol-Simbolnya.” 28 September. https://pelajarindo.com/pengertian-activity-diagram-simbol/ (November 4, 2019).
Pratama, Aditya Rahmatullah. (2017 Januari 21). “Belajar Unified Modeling Language (UML) - Pengenalan.”.
Ani Oktariani, Ari Abdillah, Sunarti. (2019). Web Programming. Yogyakarta: Graha Ilmu
Meyechael, Adi P., & Muhammad J. (2018). Penerapan Algoritma Backpropagation Dalam Memprediksi Produksi Tanaman Padi Menurut Kabupaten/Kota Di Sumatera Utara. Jurnal Teknologi Informasi & Komunikasi Digital Zone, 4(1), 1–10.
Destarianto, P., & Prasiwi, S. B. (2019). Desain Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lahan Untuk Peningkatkan Produktivitas Tanaman Pangan Di Kabupaten Jember. Jurnal Teknologi Informasi Dan Terapan, 4(1), 17–24
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2022 Angga Pratama, Eka Susanti, Ananda Faridhatul Ulva
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.