Sistem Pendeteksi Penyakit Tanaman Padi Berbasis Artificial Intelligence

Penulis

  • Zulkifli Zulkifli Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Almuslim Bireuen - Aceh

DOI:

https://doi.org/10.51179/tika.v6i03.813

Kata Kunci:

Android, Kecerdasan Buatan, Sistem Pakar, Penyakit Tanaman Padi

Abstrak

Indonesia merupakan negara agraris dengan mayoritas penduduk berprofesi sebagai petani serta memiliki lahan pertanian sebesar 13% dari total wilayah negara. Adapun komoditas utama pertanian Indonesia adalah padi, dikarenakan tanaman in merupakan tanaman pangan penghasil beras sebagai makanan pokok masyarakat. Berdasarkan data yang dikumpulkan, tercatat bahwa sering terjadi fluktuasi total panen padi tiap tahunnya. Hal ini diakibatkan oleh berbagai faktor, mulai dari minimnya lahan pertanian jika dibandingkan dengan pertumbuhan penduduk, konversi lahan pertanian menjadi lahan non-pertanian, hingga masalah yang paling besar yaitu hama dan penyakit yang menyerang tanaman padi. Permasalahan penyakit pada tanaman padi telah menyebabkan banyak kasus gagal panen yang pernah terjadi di seluruh wilayah Indonesia. Dengan perkembangan teknologi, dalam penelitian ini dikembangkan suatu sistem pendeteksi penyakit tanaman padi berbasis kecerdasan buatan dan sistem pakar. Para petani cukup menggunakan gadget nya untuk melakukan diagnosa penyakit secara mandiri tanpa harus melibatkan pakar secara langsung, namun tentu dengan hasil yang sama optimalnya dengan diagnosa para pakar. Metode yang digunakan adalah metode ESDLC (Expert System Development Life Cycle) yang terdiri dari penilaian, pemetaan pengetahuan pakar, desain dan pengujian. Adapun hasil yang didaptkan dalam penelitian ini adalah adanya sebuah aplikasi pendeteksi penyakit tanaman padi berbasis kecerdasan buatan dengan menggunakan metode sistem pakar yang dapat digunakan oleh petani untuk mendiagnosa penyakit tanaman padi secara mandiri tanpa harus bertemu langsung dengan pakarnya

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

ASRA, R., NURNAWATI, A. A., IRWAN, M. & MAPPIASSE, M. F. 2021. Analisis Perubahan Lahan Sawah Berbasis Sistem Informasi Geografis di Wilayah Perkotaan Pangkajene Kabupaten Sidenreng Rappang. JURNAL GALUNG TROPIKA, 9, 286-297.

DARMAWAN, A. 2021. FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PETANI DALAM MENERAPKAN SISTEM PERTANIAN PADI SEMI ORGANIK DI KABUPATEN BANTUL. Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

HIDAYAT, Y., ISMAIL, A. & EKAYANI, M. 2017. Dampak Konversi Lahan Pertanian Terhadap Ekonomi Rumah Tangga Petani Padi. J. Pengkaj. dan Pengemb. Teknol. Pertan, 20, 171-182.

HUTASOIT, R. Y. P., RAHMADDENI, R., ERLIN, E. & ANAM, M. K. 2021. Implementasi Metode Forward Chaining untuk Identifikasi Penyakit Kulit dan Alternatif Penanganannya. INOVTEK Polbeng-Seri Informatika, 6, 90-104.

IDJUDIN, A. A. & MARWANTO, S. 2008. Reformasi pengelolaan lahan kering untuk mendukung swasembada pangan. Jurnal Sumberdaya Lahan Vol, 2.

IKHWANTO, A. 2019. Alih Fungsi Lahan Pertanian menjadi lahan non pertanian. Jurnal Hukum dan Kenotariatan, 3, 60-73.

KASRYNO, F. Sumber daya manusia dan pengelolaan lahan pertanian di pedesaan Indonesia. Forum Penelitian Agro Ekonomi, 2000. 25-51.

LAILATUSYSYUKRIYAH, L. L. 2015. Indonesia dan Konsepsi Negara Agraris. SEUNEUBOK LADA, 2, 1-8.

NOVALIYAN, A. R., FERNANDES, A. L., WAHYUDIONO, P. H., OLVA, M., SUGANDA, A., IKSAN, N., YANI, A. & PANESSAI, I. Y. 2021. Bimbingan dan Konseling Mahasiswa yang Berbasis Sistem Pakar dengan Menggunakan Metode Faktor Kepastian. Journal of Engineering, Technology, and Applied Science, 3, 21-34.

ROIDAH, I. S. 2014. Pemanfaatan lahan dengan menggunakan sistem hidroponik. Jurnal Bonorowo, 1, 43-49.

RUSWANDI, A., RUSTIADI, E. & MUDIKDJO, K. 2007. Dampak konversi lahan pertanian terhadap kesejahteraan petani dan perkembangan wilayah: studi kasus di daerah Bandung Utara.

SAPUTRA, R. 2020. IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR BERBASIS MOBILE UNTUK MENDIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN NANAS MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. JSK (Jurnal Sistem Informasi dan Komputerisasi Akuntansi), 4, 13-16.

SUTRIADI, M. T., HARSANTI, E. S., WAHYUNI, S. & WIHARDJAKA, A. 2019. Pestisida Nabati: Prospek Pengendali Hama Ramah Lingkungan. Jurnal Sumberdaya Lahan, 13, 89-101.

UMYATI, S. & SENDJAJA, T. 2019. FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PETANI DALAM PENGALOKASIAN DANA GANTI RUGI KONVERSI LAHAN PERTANIAN (Suatu Kasus Konversi Lahan Sawah untuk Pembangunan Bandara Internasional Jawa Barat di Kecamatan Kertajati Kabupaten Majalengka). Agricore: Jurnal Agribisnis dan Sosial Ekonomi Pertanian Unpad, 4.

Unduhan

Diterbitkan

10-12-2021

Cara Mengutip

Zulkifli, Z. (2021). Sistem Pendeteksi Penyakit Tanaman Padi Berbasis Artificial Intelligence. Jurnal Tika, 6(03), 260–269. https://doi.org/10.51179/tika.v6i03.813