Penerapan Model Cased Based Reasoning Dalam Mendeteksi Gejala Kerusakan Mesin Mobil

Penulis

  • Mutammimul Ula Universitas Malikussaleh
  • Ilham Saputra Universitas Malikussaleh Lhokseumawe

DOI:

https://doi.org/10.51179/tika.v7i2.1328

Kata Kunci:

CBR, Kerusakan Mobil, Sistem Pakar

Abstrak

Penerapan model cased based reasoning dalam mendeteksi gejala kerusakan mesin mobil dapat terjadi setiap waktu. hal ini diakibatkan karena keadaan mobil kurang terawat, tidak pernah service rutin dan berkala. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem dalam melihat kerusakan mobil dan gejala-gejala yang menyebabkan mobil tersebut rusak. sistem dapat menampilkan hasil diagnosa yang terdapat pada gejala-gejala yang di timbulkan. Tujuan penelitian ini adalah dapat mendeteksi kerusakan mobil dan memberikan memberikan alternatif solusi untuk pemilik mobil dalam melakukan pengecekan kerusakan mesin  beserta cara penangangannya. adapun gejalan yang digunakan dalam deteksi kerusakan mobil adalah sistem pengapian, sistem bahan bakar, sistem pendingin, sistem pelumasan, sistem pembuangan kemudian hasil nya terdeteksi tingkat kerusakan tertinggi menjadi solusi dalam penangannya. kerusakan terjadi pada sistem pengapian terdiri dari bahan bakar boros, mesin tersendat-sendat, idling rusak, akselerasi buru dan mesin susah hidup, berdasarkan diagnosa kerusakan terjadi kesalahan pada busi mobil dan solusi nya adalah Melakukan penggantian busi sesuai buku panduan perbaikan  dan penggunaan bahan bakar bebas timbal (pertamax). sistem pengapian nilai kasus nya 0,565217391, sistem bahan bakar nilai 1, sistem pendingin nilai nya 0,5, sistem pelumasan nilai nya 0,56, sistem pembuangan nilai nya 0,7 Nilai Kasus Tertinggi adalah 1 dengan solusi ganti busi. Hasil dari penelitian ini dapat menganalisis diagnosa kerusakan pada mesin mobil dan pemilik mobil dapat mengetahui solusi terhadap kerusakan, seperti kerusakan pada mesin mulai dari jenis kerusakan, gejala awal, ciri kerusakan, diagnosa serta solusi atau cara perbaikan

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Alita, D., and A. R. Isnain. 2020. “Pendeteksian Sarkasme Pada Proses Analisis Sentimen Menggunakan Random Forest Classifier.” Jurnal Komputasi 8(2):50–58.

Dinata, R. K., S. Safwandi, N. Hasdyna, and N. Azizah. 2020. “Analisis K-Means Clustering Pada Data Sepeda Motor.” INFORMAL: Informatics Journal 5(1):10–17.

Fachrurrazi, S., and B. Burhanuddin. 2018. “Penggunaan Metode Support Vector Machine Untuk Mengklasifikasi Dan Memprediksi Angkutan Udara Jenis Penerbangan Domestik Dan Penerbangan Internasional Di Banda Aceh.” JURNAL SISTEM INFORMASI 2(2).

Fachrurrazi, S., and H. Hizli. 2021. “DIGITAL SIGNAGE SEBAGAI MEDIA LAYANAN INFORMASI.” JURNAL SISTEM INFORMASI 5(2).

Fajri, Riyadhul. 2021. “Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dalam Memprediksi Kinerja Dosen Terbaik Metode Saw.” JURNAL TIKA 6(02). doi: 10.51179/tika.v6i02.464.

Fathul Rafi, M. 2018. “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Printer Menggunakan Metode Case Based Reasoning (Studi Kasus: Toko Tekno Gadget).” Teknologi.

Manik, A., and F. A. Sianturi. 2020. “Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Pada Equipment Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining.” Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi (JIKOMSI) 3(1.1):183–91.

Maulidiawana, P. 2017. “Sistem Penanganan Kerusakan City Car Menggunakan Metode Case Based Reasoning (CBR).” Prosiding SISFOTEK 1(1):216–21.

Napianto, R., Y. Rahmanto, and R. I. B. D. O. Lestari. 2019. “Software Development Sistem Pakar Penyakit Kanker Pada Rongga Mulut Berbasis Web.” Dalam Seminar Nasional Pengaplikasian Telematika (Sinaptika 2019), Jakarta.

Nurkholis, A., A. Riyantomo, and M. Tafrikan. 2017. “Sistem Pakar Penyakit Lambung Menggunakan Metode Forward Chaining.” Jurnal Ilmiah MOMENTUM 13(1).

Pandu Buana, Y., and D. Destiani Siti Fatimah. 2016. “Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kelinci.” Jurnal Algoritma 12(2):596–601. doi: https://doi.org/10.33364/algoritma/v.12-2.596.

Pramana, D., D. P. Nugraha, and H. Prasetya. 2017. “Alat Teknologi Pendeteksi Dan Pembasmi Hama Wereng Berbasis Smartphone.” Jurnal Scientific Pinisi 3(2):93–97.

Pratama, Angga, Sayed Fachrurrazi, and Mutammimul Ula. 2021. “Perancangan Dan Aplikasi Model Sistem Informasi Sekolah.” JURNAL SISTEM INFORMASI 5(1).

Pratama, Angga, and Raihan Yunina. 2021. “MODEL PEMASARAN DIGITAL PRODUK SANA DRINKS MELALUI INSTAGRAM ADS DAN JASA PENGIKLANAN KOODA DALAM MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN.” Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi 5(2). doi: 10.29103/sisfo.v5i2.6235.

Purnomo, D., B. Irawan, and Y. Brianorman. 2017. “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Kucing Menggunakan Metode Dempster-Shafer Berbasis Android.” Jurnal Coding Sistem Komputer Untan 05(1):23–32.

Risawandi, Risawandi, Rozzy Rozzy, and M. Irsan. 2021. “Pengamanan Data Menggunakan Teknik Quick Response Code Pada Aplikasi Manajemen Informasi Ikatif Unimal Berbasis Android.” JURNAL TIKA 6(03):224–30. doi: 10.51179/tika.v6i03.752.

Sinaulan, Dkk. 2015. “Perancangan Alat Ukur Kecepatan Kendaraan Menggunakan ATMega 16.” Jurusan Teknik Elektro-FT UNSRAT, Manado-95115 4(3):60–70.

Ula, Mutammimul, Yana Hendriana, Richki Hardi, and others. 2016. “An Expert System for Early Diagnose of Vitamins and Minerals Deficiency on the Body.” Pp. 1–6 in 2016 international conference on information technology systems and innovation (ICITSI).

Yuliana, Y., P. Paradise, and K. Kusrini. 2021. “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ispa Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Berbasis Web.” CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) 10(3):127–38. doi: https://doi.org/10.22303/csrid.10.3.2018.127-138.

Unduhan

Diterbitkan

2022-08-10

Cara Mengutip

Ula, M., & Saputra, I. (2022). Penerapan Model Cased Based Reasoning Dalam Mendeteksi Gejala Kerusakan Mesin Mobil. Jurnal Tika, 7(2), 197–203. https://doi.org/10.51179/tika.v7i2.1328