MODEL MATEMATIKA UNTUK PENUGASAN EFISIEN MAHASISWA PKL                                  (PRAKTEK KERJA LAPANGAN) MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN

Arie Candra Panjaitan; Dhia Octariani; Afnaria Afnaria

doi:10.51179/asimetris.v6i1.3343

Penulis

Arie Candra Panjaitan Politeknik Cendana
Dhia Octariani Universitas Islam Sumatera Utara
Afnaria Afnaria Universitas Islam Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.51179/asimetris.v6i1.3343

Kata Kunci:

Penugasan Mahasiswa PKL, Algoritma Hungarian, Riset Operasi

Abstrak

Penempatan mahasiswa dalam program Praktek Kerja Lapangan (PKL) di pendidikan vokasi sering kali belum didasarkan pada pertimbangan objektif dan sistematis, sehingga menimbulkan ketidakefisienan dan rendahnya kesesuaian antara mahasiswa dan mitra industri. Penelitian ini mengembangkan model penugasan menggunakan algoritma Hungarian untuk mengoptimalkan proses distribusi mahasiswa PKL berdasarkan indikator kompetensi, preferensi, dan jarak. Penelitian dilakukan dengan menyusun matriks biaya penugasan dan menerapkan tahapan algoritma Hungarian guna mendapatkan solusi optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mampu meningkatkan efisiensi biaya, kecocokan penempatan, serta kepuasan mahasiswa dan mitra secara signifikan dibandingkan metode konvensional. Model ini terbukti layak diimplementasikan sebagai sistem pendukung keputusan dalam tata kelola PKL berbasis data di lingkungan pendidikan vokasi.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Gunawan, W., & Firmansyah, M. R. (2020). Monitoring dan Evaluasi Kinerja Karyawan menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting dan Hungarian. ILKOM Jurnal Ilmiah, 12(2), 87–95. https://doi.org/10.33096/ilkom.v12i2.519.87-95

Habibi, R., & Panjaitan, A. C. (2024). Model Multi Objektif untuk Pemilihan Supplier Industri CPO pada Jaringan Rantai Pasokan Ramah Lingkungan dengan Ketidakpastian Pasokan. Indo-MathEdu Intellectuals Journal, 5(1), 1294–1305. https://doi.org/10.54373/imeij.v5i1.885

Harini, D. (2017). Optimasi Penugasan Menggunakan Metode Hungarian. Intensif, 1(2), 68. https://doi.org/10.29407/intensif.v1i2.797

Herlawati. (2017). Algoritma Hungarian Dalam Menentukan Pembagian Tugas Sebagai Manajemen Jurnal Pada Open Journal System (OJS). Information System for Educators and Professionals, 2(1), 83–94. http://lib.geo.ugm.ac.id/OJS/index.php/jbi/help/view/intro/topic/000000

Khairurradziqin, M., Ruslan, A. T., Mardliyah, D., Handika, F., & Romdhini, M. U. (2020). Penerapan Metode Hungarian dalam Penugasan Dosen Pengampu Mata Kuliah Program Studi Matematika FMIPA Universitas Mataram. Eigen Mathematics Journal, 3(2), 90–99. https://doi.org/10.29303/emj.v3i2.63

Mardiani, Sari, Novita, Fanani, & Afandhi. (2020). Penerapan Metode Hungarian dalam Optimasi Penugasan Karyawan CV. Paksi Teladan. Bulletin of Applied Industrial Engineering Theory, 1(1), 1–3.

Melati, D. (2024). Evaluasi Pelaksanaan Magang Mahasiswa Vokasi untuk Peningkatan Kualitas Program Magang di Kampus Politeknik Jakarta Internasional. ECo-Fin, 6(2), 290–302. https://doi.org/10.32877/ef.v6i2.1265

Panjaitan, A. C., Informatika, A., & Utara, S. (2021). Ordered Flowshop Menggunakan Pso. 6(2).

Priyono, Suprato, E., Manesi, D., & Tnunay, I. (2023). Evaluasi Implementasi Pelaksanaan Praktik Kerja Lapangan Bagi Mahasiswa. Jurnal Pendidikan Mandala, 8(2), 653–658.

Sabaruddin, S., & Tjahjono, B. (2024). Rancang Bangun Aplikasi Berbasis Android untuk Usaha Feeding Cat dengan Skema Diskon Menggunakan Algoritma Hungarian. 4, 1139–1149.

Sani, F. H., & Sawaluddin. (2023). Analisis Penyelesaian Masalah Penugasan Pada Algoritma Matching Graf Bipartit Dan Metode Hungarian. FARABI Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika, 6(1), 89–96.

Ummah, M. S. (2019). Operations Research An Introduction. In Sustainability (Switzerland) (Vol. 11, Issue 1). http://scioteca.caf.com/bitstream/handle/123456789/1091/RED2017-Eng-8ene.pdf?sequence=12&isAllowed=y%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2008.06.005%0Ahttps://www.researchgate.net/publication/305320484_SISTEM_PEMBETUNGAN_TERPUSAT_STRATEGI_MELEST