Pengklasifikasian Variabel-Variabel Yang Mempengaruhi Terjadinya Stunting  di Kota Medan dengan Metode Chi-Square Automatic  Interaction Detection  (CHAID)

Fibri Rakhmawati; Mei Yunina Arianti; Rina Widyasari; Hendra Cipta

doi:10.51179/asimetris.v4i2.2303

Authors

Fibri Rakhmawati Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Mei Yunina Arianti
Rina Widyasari Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Hendra Cipta Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.51179/asimetris.v4i2.2303

Keywords:

Metode CHAID, Klasifikasi, Variabel Dependen, Variabel Independen, Status Gizi, Stunting

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah pengklasifikasian dan menganalisis faktor mana yang sangat berepengaruh terhadap kejadian stunting di Kota Medan menggunakan metode CHAID. Metode CHAID ini bekerja dengan mengidentifikasi hubungan antara variabel dependen dan independen lalu menggunakan hubungan ini untuk mengklasifikasikan sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh pada kejadian stunting terhadap bayi usia 24-59 bulan di Kota Medan berdasarkan hasil analisis metode CHAID adalah Riwayat Pemerian ASI Eksklusif dan Sanitasi. Dari hasil analisis metode CHAID diperoleh tiga pengklasifikasian berbeda yaitu: (1) Bayi usia 24-59 bulan yang mengalami stunting sangat pendek adalah bayi dengan keadaan Riwayat Pemberian ASI Eksklusif tidak diberikan sebesar 54% dan sanitasi tidak layak sebesar 66,7%. (2) Bayi usia 24-59 bulan yang mengalami stunting adalah bayi dengan keadaan Riwayat Pemberian ASI Eksklusif tidak diberikan sebesar 54% dan sanitasi layak sebesar 25% dan (3) Bayi usia 24-59 bulan yang tidak mengalami stunting sangat pendek adalah bayi dengan keadaan Riwayat Pemberian ASI Eksklusif diberikan 23%. Sehingga hasil temuan penelitian ini diharapkan memberikan masukan kepada pihak terkait dalam mengantisipasi terjadinya kasus stunting dengan mengklasifikasi factor-faktor mana saja yang sangat mempengaruhi kasus stunting ini.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aksu, G., & Reyhanlioglu Keceoglu, C. (2019). Comparison of results obtained from logistic regression, chaid analysis and decision tree methods. Eurasian Journal of Educational Research, 2019(84), 115–134. https://doi.org/10.14689/ejer.2019.84.6

Atti, A., & Dodo, D. O. (2018). Chi-Square Automatic Interaction Detection ( CHAID ) Analysis for Home Quality Status Segmentation. American Journal of Engineering Research, 7(4), 183–188.

Beal, T., Tumilowicz, A., Sutrisna, A., Izwardy, D., & Neufeld, L. M. (2018). A review of child stunting determinants in Indonesia. Maternal and Child Nutrition, 14(4), 1–10. https://doi.org/10.1111/mcn.12617

Collins, K. M. T. (2021). Chi-Square Automatic Interaction Detection Analysis of Qualitative Data (1st Editio). Routledge.

Fitriani, Barangkau, Masrah Hasan, Ruslang, Eka Hardianti, Khaeria, Resti Oktavia, & Selpiana. (2022). Cegah Stunting Itu Penting! Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JurDikMas) Sosiosaintifik, 4(2), 63–67. https://doi.org/10.54339/jurdikmas.v4i2.417

Nabilah, A., Lestari, D., Mardiyati, S., & Devila, S. (2021). Predicting risk factors for postoperative coronary artery bypass grafting using logistic regression and CHAID. Journal of Physics: Conference Series, 1725(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1725/1/012025

Nguyen, V. N., Yariyan, P., Amiri, M., Tran, A. D., Pham, T. D., Do, M. P., Ngo, P. T. T., Nhu, V. H., Long, N. Q., & Bui, D. T. (2020). A new modeling approach for spatial prediction of flash flood with biogeography optimized CHAID tree ensemble and remote sensing data. Remote Sensing, 12(9). https://doi.org/10.3390/RS12091373

Nugroho, M. R., Sasongko, R. N., & Kristiawan, M. (2021). Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kejadian Stunting pada Anak Usia Dini di Indonesia. Jurnal Obsesi : Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini, 5(2), 2269–2276. https://doi.org/10.31004/obsesi.v5i2.1169

Prasetyono, H., Abdillah, A., Anita, T., Nurfarkhana, A., & Sefudin, A. (2020). Identification of the decline in learning outcomes in statistics courses using the chi-squared automatic interaction detection method. Journal of Physics: Conference Series, 1490(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1490/1/012072

Rodríguez-Sabiote, C., Álvarez-Rodríguez, J., Álvarez-Ferrandiz, D., & Zurita-Ortega, F. (2021). Using chi-squared automatic interaction detection modelling to identify student opinion profiles regarding same-sex couples as a family structure. Heliyon, 7(3). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e06469

Simanullang, P., & Laia, Y. (2022). Pengetahuan Ibu Tentang Stunting Pada Balita Di Puskesmas Pulo Brayan Kota Medan Tahun 2022. Jurnal Darma Agung Husada, 9(2), 40–47.

Siregar, F. A., Surdayati, E., & Nurmaini. (2020). Community Empowerment in The Prevention of Stunting for Children Under Five. ABDIMAS TALENTA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 5(2), 503–508. https://doi.org/10.32734/abdimastalenta.v5i2.4963

Syahdan, S., Arif, A., & Megawati, M. (2022). Analysis of the Factors that Cause Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) Using Chi-Square Automatic Interaction Detection (CHAID). International Journal of Natural Science and Engineering, 5(3), 104–113. https://doi.org/10.23887/ijnse.v5i3.41123

Yadika, A. D. N., Berawi, K. N., & Nasution, S. H. (2019). Pengaruh stunting terhadap perkembangan kognitif dan prestasi belajar. Jurnal Majority, 8(2), 273–282.

Zhao, X., & Nie, X. (2021). Splitting choice and computational complexity analysis of decision trees. Entropy, 23(10), 1–12. https://doi.org/10.3390/e23101241

Zian Bula, Resmawan, L. O. N., & Salmun K. Nasib. (2022). Imrpoved Chi-Square Automatic Interaction Detection Pada Kasus Literasi Informasi. Jurnal Statistika Dan Aplikasinya, 2(1), 214–222. https://journal.universitasbumigora.ac.id/index.php/bite