PERBANDINGAN METODE MA DAN LS PADA TRANSAKSI HARIAN PENYETORAN TUNAI BANK BRI SUNGAI LIPUT
DOI:
https://doi.org/10.51179/asimetris.v1i1.117Kata Kunci:
Least Square, Moving Avarage, Penyetoran tunai, TrendAbstrak
Tujuan dari penelitian ini membentuk grafik trend dengan menggunakan metode MA dan LS dari data transaksi penyetoran tunai pada bank BRI cabang Sungai Liput. Selanjutnya membandingkan trend antara metode MA dan LS. Data yang digunakan berupa data primer, yaitu data yang langsung diperoleh dengan menghitung dan mencatat jumlah transaksi penyetoran tunai harian selama periode September dan Oktober 2019. Hasil yang diperoleh bahwa Trend dalam grafik jumlah transaksi penyetoran tunai periode September - Oktober 2019 memiliki nilai yang tinggi diawal dan pertengahan bulan, disertai beberapa kali fluktuasi. Hal ini disebabkan beberapa faktor kecenderungan dari nasabah. Metode LS mengestimasi nilai jumlah transaksi dari persamaan trend linier tetapi nilai estimasi tersebut jauh dari data aktualnya. Grafik metode Moving Avarage (MA) (rata-rata bergerak) 3 harian dan 5 harian lebih baik dibandingkan grafik hasil metode Least Square (LS) (kuadrat terkecil), karena faktor keakuratan penduga yang lebih mendekati dari nilai data aktualnya.
Unduhan
Referensi
Abbas, Irfan. (2016). Penerapan Metode Moving Average (MA) Berbasis Algoritma Support Vector Machine (SVM) Untuk Membandingkan Pola Kurva dengan Trend Kurva Pada Trading Forex Online. Jurnal Ilmiah ILKOM 8 (1), 37-43. https://www.neliti.com/publications/258780/penerapan-metode-moving-average-ma-berbasis-algoritma-support-vector-machine-svm [25 Januari 2020]
Danar, Putra, P. (2016). Implementasi Metode Least Square untuk Prediksi Penjualan Tahu Pong. Jurnal Ilmiah NERO 2 (2), 75-81. https://nero.trunojoyo.ac.id/index.php/nero/article/view/51 [5 Maret 2020]
Ibrahim, H. M Yacob. (1997). Studi Kelayakan Bisnis. Jakarta: Rineka Cipta.
Montgomery, D. C., Jennings, C. L., & Kulahci, M. (2008). Introduction to Time Series Analysis and Forecasting. United States of America: WilleyInterscience.
Sembiring, RK. 1995. Analisis Regresi. Bandung: Penerbit ITB
Shanto, Mas (2016). Reyog City. Retrieved from ANALISIS TREND (Materi X : Pengertian dan Metode Least Square): http://ssantoso.blogspot.co.id/2008/08/analisis-trend-materi-x-pengertian-dan.html. [11 April 2020]
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2020 Asimetris: Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
